Los principales indicadores de productividad que presenta un WMS

Un sistema de gestión de almacenes (WMS, por sus siglas en inglés) es una herramienta esencial para optimizar la intralogística en un almacén de distribución. Existen varios KPIs (indicadores clave de rendimiento) que pueden ayudar a medir la eficiencia y efectividad de un WMS en la gestión de un almacén. A continuación, se presentan algunos de los principales KPIs y sus promedios generales. Es importante tener en cuenta que estos promedios pueden variar según la industria, el tamaño del almacén y la naturaleza de los productos almacenados. 

Tiempo de ciclo de pedido (Order Cycle Time):


Este KPI mide el tiempo que tarda un pedido en ser procesado desde que se recibe hasta que se envía. Un WMS eficiente puede reducir significativamente el tiempo de ciclo de pedido. El promedio de este indicador puede variar ampliamente según la organización, pero un tiempo de ciclo de 24 horas o menos se considera eficiente en muchas industrias. 

Exactitud del inventario (Inventory Accuracy):


Este KPI evalúa la precisión de los datos de inventario en el WMS en comparación con el inventario físico real. Un alto nivel de exactitud del inventario es crucial para evitar pérdidas y garantizar una gestión eficiente de los pedidos. El promedio deseable para este indicador es de al menos un 98-99% de precisión. 

Utilización del espacio (Space Utilization):


Este KPI mide la eficiencia en el uso del espacio en el almacén. Un WMS eficiente puede optimizar la disposición del almacén y garantizar una utilización del espacio más efectiva. El promedio de este indicador puede variar, pero una utilización del espacio del 80-90% se considera eficiente en muchos casos. 

Tasa de devolución de pedidos (Order Return Rate):


Este KPI evalúa la cantidad de pedidos devueltos en comparación con el número total de pedidos enviados. Un WMS eficiente puede ayudar a reducir la tasa de devolución de pedidos al garantizar una mayor precisión en el picking y el empaque. El promedio de este indicador depende de la industria, pero una tasa de devolución del 2-5% se considera aceptable en muchos sectores. 

Productividad del picking (Picking Productivity):


Este KPI mide la cantidad de productos que se recogen por hora en el almacén. Un WMS eficiente puede mejorar la productividad del picking al optimizar las rutas y las asignaciones de trabajo. El promedio de este indicador puede variar según la organización y el tipo de productos almacenados, pero una productividad de 60-100 líneas de pedido recogidas por hora puede considerarse eficiente en muchos casos. 

Estos son solo algunos ejemplos de los principales KPIs utilizados para evaluar la efectividad de un WMS en la gestión de la intralogística en un almacén de distribución. Es importante monitorear y analizar estos indicadores de manera regular para identificar áreas de mejora y garantizar un rendimiento óptimo del almacén. 


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